پروژه پیاده‌سازی تحلیل و پیش‌بینی درخواست‌های خدمات و سیستم توصیه‌گر ارتقا و خرید

• ماه اول (جمع‌آوری و آماده‌سازی داده)
  استخراج داده‌های تاریخی سرویس‌ها و مشخصات سخت‌افزاری مشتریان از CRM و تیکتینگ، پاک‌سازی و نرمال‌سازی برای مدل‌های ML.

• ماه دوم (مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا)
  • طراحی و آموزش مدل‌های سری‌زمانی (Prophet برای پیش‌بینی هفتگی و LSTM برای پیش‌بینی ماهانه).
  • تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی دوره‌های اوج (مثلاً شروع سال تحصیلی) و تنظیم آلارم خودکار تخصیص نیروی بیشتر.
  • راه‌اندازی داشبورد Power BI که هر صبح به تیم سرویس هشدار می‌دهد چقدر نیرو لازم است.

• ماه سوم (توسعه و استقرار سیستم توصیه‌گر)
  • پیاده‌سازی فیلتر مبتنی بر محتوا برای تطبیق قطعات سازگار با مادربورد و CPU مشتری.
  • پیاده‌سازی Collaborative Filtering با استفاده از تاریخچه خرید کاربران مشابه.
  • طراحی رابط کاربری در پنل مشتری Fixware.ir که پیشنهادات ارتقا را به‌صورت لیست تعاملی (به‌همراه دکمه «افزودن به سبد») نمایش می‌دهد.

• ماه چهارم (یکپارچه‌سازی، تست و بهینه‌سازی نهایی)
  • اتصال هر دو سیستم به APIهای داخلی و CRM برای به‌روزرسانی لحظه‌ای داده‌ها.
  • اجرای تست A/B روی گروهی از مشتریان برای سنجش تأثیر توصیه‌گر در میزان خرید قطعات.
  • آموزش تیم پشتیبانی برای استفاده از داشبورد پیش‌بینی و بررسی دوره‌ای مدل‌ها.